📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
一款解决短视频副业项目中字幕翻译问题的工具，提供语音生成字幕、多种配音角色选择和多种翻译引擎支持，轻松完成视频翻译和配音任务。
🌈 应对风格化场景:该方法不仅局限于真实场景，还能应对风格化场景的挑战，通过文本提示如“水彩夜街”和“未来夜城”展示创造力和适应能力。
为了解决这一问题，著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar，这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
1、清华、浙大等中国顶尖学府提供了性能优异的GPT-4V开源替代方案。